기획자는 데이터를 보는 관점이 개발자와 다르다. 기획자나 마케터, 일반 사무직에 이르기까지 많은 직장인이 데이터를 본다. 개발자와 달리 그들은, 데이터 자체를 보고 분석하기보다는 데이터에서 비즈니스 인사이트를 도출하는 것이 목적이다.
레디스는 인메모리에서 빠르게 동작하고, 자료형과 기능을 이용하여 데이터를 유연하게 표현할 수 있어 최근 웹 시스템 등에서 널리 사용되고 있다. 『실전 레디스』는 레디스의 기초부터 실무 활용까지 포괄적으로 다루는 레디스 핵심 가이드이다.
머신러닝의 원론과도 같은 책이다. 딥러닝 뿐만 아니라 머신러닝 학습을 위한 기초적인 수학적 토대 및 다양한 방법론을 폭넓게 다루고 있으며, 머신러닝 학습에 깊이를 더하고자 하는 독자들에게 최고의 선택이 될 것이다.
데이터베이스 개념과 SQL 사용법, 데이터베이스 디자인 및 성능 향상까지, 데이터베이스의 모든 것을 한 권에 전부 담았다. 데이터베이스를 처음 접하는 사람도 한 권으로 데이터베이스의 전체 모습을 파악할 수 있도록, 컴퓨터 엔지니어로 25년간 근무한 저자가 실무에서 필요한 내용을 선별했다.
현업에서 20년 가까이 데이터 관리 능력을 인정받은 전문가의 노하우를 담았다. 실무에서 바로 활용할 수 있는 관계형 데이터베이스 실전 가이드로 쉽고 빠르게 업무 효율을 높이자. 학습에 필요한 데이터셋을 제공하고, 실습에 이용하는 SQLite용 DB 브라우저(DB4S)의 설치 과정과 주요 인터페이스의 설명도 담고 있어 SQL을 처음 접하는 사람도 어렵지 않게 시작할 수 있다.
최신 출제경향을 철저히 분석하여 반영한 최신 <SQLD> 수험서다. 많은 수험생이 SQL 쿼리문제 풀기를 포기하고, 기출문제를 외워서 시험을 치는 현실에서 이 책은 SQL 쿼리문제를 풀 수 있도록 안내한다. 시험이 끝나도 까먹지 않는 진짜 SQL 실력을 보장한다.
단순히 SQL 문법을 익히는 대신에 데이터베이스 업무 협업에서 알아야 할 필수적인 용어와 개념부터 확립하여 비전공자나 초보 개발자가 효과적으로 데이터를 다룰 수 있도록 도와주는 길잡이다. 풍부한 실제 예시와 이미지로 데이터베이스 관리 시스템, 데이터 구조, 정규화와 같은 원리를 익힐 수 있다.
AI 기술이 발전하고 활용 사례가 늘어남에 따라 모델이 한 예측의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위해 왜 그런 예측에 도달했는지, 또 어떻게 하면 결과가 달라졌을지 설명을 해야 할 상황도 늘어나고 있다. 머신러닝 모델에 최신 해석 기술을 적용해 공정하고 설명 가능한 AI 시스템을 구축하는 데 도움을 주고자 하는 책이다.
<내일은 SQL>은 SQL을 처음 배우는 시점부터 이를 활용하여 무언가를 만들어 내는 시점까지의 과정을 두 부분(기초 입문편 + 응용 실전편)으로 나누었다. 한 권으로 입문부터 실전까지 완성할 수 있는 구성으로 SQL 학습의 명확한 길잡이 역할을 할 수 있다.
SQL 기초를 제대로 알아야 데이터베이스에 자유롭게 접근하고 이를 추출 · 가공할 수 있다. 이 책은 SQL과 DBMS를 주제로 다양한 교육 활동을 펼쳐 온 20년 차 데이터베이스 전문가 강성욱 저자가 SQL 기초 문법부터 실무 활용까지 데이터베이스를 자유자재로 활용해 실제 주식 데이터를 분석하는 내용까지 담았다.
'SQL 전문가 가이드' 2020 개정판 목차를 따른 최초의 수험서다. 2020 개정판 집필진이 집필 의도에 맞는 예상 문제를 직접 출제하고 해설하였다. 실습을 통해 자연스럽게 원리를 이해하도록 문제를 구성했다.
생성형 AI의 개요와 함께 LangChain 프레임워크를 사용한 실질적인 구현 사례까지 모두 10개의 장으로 구성해 포괄적으로 제공하는 책이다.
