업무 자동화 파이프라인 도구 Zapier를 GPTs와 연동하여 이메일, 문서, 달력, 메신저 작업을 하나의 업무 흐름으로 만드는 방법을 실습해본다. 이 모든 작업을 코딩 없이 자연어 프롬프트만으로도 인공지능 챗봇을 만들 수 있다.
2025년, AI 챗봇의 실체를 마주하는 원년, 절대 놓쳐서는 안 될 AI 챗봇 트렌드와 활용 및 제작법. 10여 년 동안 IT 트렌드의 최전선에서 대중들과 함께 호흡해 온 김덕진 IT커뮤니케이션연구소장과 프롬프트 엔지니어 서승완 대표가 2025년 AI 챗봇 트렌드를 소개한다.
대한민국 최초로 AI 중심의 새로운 융합학문체계인 <AI(인공지능) 경영론(Management of AI)>을 체계적으로 설명하고 있다. 국내외 다양한 생성형 AI 혁신 사례와 AI 경영 및 비즈니스 모델, AI윤리 및 ESG 등을 구체적인 사례 등으로 쉽게 설명하였다.
사람, 프로세스, 도구, 데이터 소유권, 데이터 품질, 개인정보보호 및 보안 등 데이터 관리와 데이터 거버넌스(Data Governance)의 여러 측면을 실용적이고도 독자가 이해하기 쉬운 방식으로 설명한다. 또한, 저자들의 풍부한 경험과 전문성을 바탕으로 실무에 바로 적용 가능한 구체적인 방법론과 실천 전략을 제시한다.
인공일반지능이란 다양한 분야에 적용할 수 있는 인공지능이다. 지능 개념과 인공일반지능의 역사부터 인공일반지능이 만들어 갈 미래 시나리오까지 폭넓게 살핀다.
인공일반지능이란 다양한 분야에 적용할 수 있는 인공지능이다. 이는 바둑의 알파고, 단백질 구조 예측의 알파폴드, 채팅의 챗GPT, 이미지 생성의 달리, 동영상 생성의 소라까지 인공지능마다 목표한 분야가 정해져 있고 그 목표 분야에서만 동작하는 인공협소지능과 구분된다.
챗GPT-4, GPTs, 미드저니부터 Musia One, Udio, Munute, VREW, Gamma까지 생성형 AI(인공지능) 실전 활용서. 인공지능 트렌드를 익혀보고, 현재 가장 많이 사용하는 AI 툴을 카테고리별로 정리하여 알려준다. 업무 효율 향상을 위한 프롬프트 사용법부터 GPTS를 사용한 맞춤 챗봇까지 스마트한 직장인을 위한 인공지능 해결사가 되어 준다.
전작《챗GPT 사용설명서》가 챗GPT의 기본 이력서 같은 책이라면, 《챗GPT 사용설명서 버전업 2024》는 챗GPT를 아직 써보지 않았거나, 써보고도 감을 잡지 못한 이들을 위한 가이드북이다.
누구나 창작 활동을 할 수 있는 생성형 AI 아트 시대. 생성형 AI가 예술과 디자인 분야에서 혁신을 이끌고 있음에도 불구하고, 이를 제대로 이해하고 활용하는 방법에 대한 정보가 부족하다. 이 책은 내가 원하는 이미지를 제대로 만들고, 이를 내 실무에 바로 써먹는 방법을 안내한다.
AI 마케팅의 현재와 미래를 조명하며, 독자들이 이 혁명적 변화의 중심에서 자신만의 위치를 찾을 수 있도록 돕고자 한다. AI 마케팅의 세계로 여러분을 초대한다. 여기서 시작된 여정이 여러분의 비즈니스와 인생에 새로운 전망을 열어줄 것이다.
AI는 나의 직업을 빼앗아 가는 존재가 아니라, 내가 더 유능해지고, 더 나은 사람이 될 수 있게 도와주는 파트너가 될 수 있다. 챗GPT를 일상에서 활용할 수 있는 갖가지 방법에 대하여 소개하는 책이다.
이 책의 독자들은 후에 인공지능이 메가트렌드임이 보다 확실히 증명되고 어쩔 수 없이 받아들여야 하는 상황이 되면 그때 공부를 해 보겠다는 말을 절대 하지 않으리라 믿는다. 기술과 시장이 어느 정도 안정된 후에 공부를 시작하겠다는 결심은 그 실현이 가능한 때를 영원히 만날 수 없기 때문이다.
데이터는 생성 AI의 먹이이자 출발점이며 데이터 저작권은 AI 업계가 다른 업계와 갈등을 겪는 이유이기도 하다. 돈은 생성 AI를 키우는 원천이자 목적이다. 대규모 데이터 연산은 개발과 유지에 천문학적 비용이 든다. 그러나 수익 모델은 아직 확립되지 않았다. 결국 IT기업 생태계도 큰 변화를 겪을 전망이며, 그 유익을 누리거나 해악을 감내하는 것은 결국 사람이다. 생성 AI의 본질을 이해하기 위해 데이터, 돈, 사람을 키워드로 살핀다.
데이터는 생성 AI의 먹이이자 출발점이며 데이터 저작권은 AI 업계가 다른 업계와 갈등을 겪는 이유이기도 하다. 돈은 생성 AI를 키우는 원천이자 목적이다. 대규모 데이터 연산은 개발과 유지에 천문학적 비용이 든다.
교육, 의료분야 등 일상생활과 밀접한 관련이 있는 분야에 AI 기술이 미칠 영향력을 구체적으로 설명한다. 금융 IT 분야의 전문가인 만큼 생성형 AI 기술을 자산 관리에 사용하는 데 도움이 될 내용도 담았다.
유한킴벌리, 마이크로소프트, 켈로그 등 국내외 대기업들의 마케팅을 대행해온 마케팅 전문가이자 AI에 밝은 트렌드세터인 저자는 이 책에서 요즘 마케팅이 무엇인지 설명한 뒤 마케팅에 AI를 활용하는 방법을 소개한다.
오랫동안 기업 현장에서 프로세스 혁신의 흥망성쇠를 경험한 이정아와 안무정은 디지털 트랜스포메이션에 비즈니스 모델 혁신, 고객 경험의 개선, 비즈니스 프로세스 최적화, 조직 문화, 기술 혁신이라는 5가지 해법을 제시한다.
데이터 과학 뒤에 감춰진 장막을 걷어내고 “데이터에 대해 비판적으로 사고하고 말하고 이해하고 행동하기 위한 지식과 노하우”를 알려준다. 조직 구성원의 성향을 파악하는 일부터 알고리즘 이면의 수학 원리에 이르기까지, 실무에서 활용되는 데이터와 통계에 관한 모든 것을 한 권에 간추렸다.
현대 사회에서 필수적인 AI 기술을 활용하여 수익을 창출하는 방법을 다루고 있다. AI에 대한 지식이 없는 사람들도 쉽게 접근할 수 있도록 쓰여 있어 생성형 AI를 처음 접하는 사람들도 부담 없이 따라 할 수 있다.
AI 도구를 처음 쓰는 초보자라면 ‘좋은 프롬프트’를 먼저 익히는 것이 중요하다. 국내 최초 생성 AI 주제를 다루는 뉴스레터 <Daily Prompt>는 AI가 최적의 결과물을 낼 수 있는 101가지 좋은 프롬프트를 다방면에 걸쳐 소개한다.
수년 전부터 ‘AI가 만들어 낼 미래’에 대해 예측하던 김상균 교수는 이번 책에서 ‘인간이 AI를 활용하여 만들어 낼 미래’에 대해 말한다. 삼성, 현대, LG, SK, 메르세데스 벤츠 등 몇몇 기업에만 전달하던 인사이트를 녹여내고, 1만 명에게 받은 질문에 답한다.
