파이썬 기반 웹 프레임워크는 자바(Java)로의 복잡한 구현에 버금가는 좋은 성능의 결과물을 도출하면서도 개발 기간을 획기적으로 단축시킬 수 있다. 따라서 세계적으로 인기를 누린 지는 이미 오래되었고 국내에서의 니즈도 점차 활발해지고 있다.
스마트폰의 카메라 앱부터 자율 주행 차량, 그리고 최근 발표한 OpenAI의 동영상 생성 서비스인 Sora까지, 이미지 처리와 컴퓨터 비전 기술은 이미 우리 생활에 깊숙이 자리잡고 있다. 이 책은 이미지 처리의 기본적인 개념부터 시작하여 고급 컴퓨터 비전 기술, 인공지능을 이용한 이미지 분석까지 광범위한 주제를 다룬다.
‘알고리즘 도감’이라는 애플리케이션을 기반으로 작성했다. 앱은 애니메이션을 사용해 알고리즘의 동작을 설명하는데, 이 책은 그림을 충분히 사용해 동작하는 앱만큼 알기 쉽게 만들었다.
『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공한다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있다.
